行业资讯新闻

追踪区块链与加密行业的公司新闻、战略变动、融资活动及人事调整，为读者提供全景式的行业观察。

Arkham数据显示：美国政府转移了从FTX、Alameda扣押的23.5万美元SHIB

区块链分析平台Arkham标记为美国政府持有的钱包转移了约549亿枚SHIB，价值约23.5万美元。这笔转移发生在7月15日，资产被认为是从FTX和Alameda Research的调查中查获的。目前尚无美国政府机构公开说明转移目的。Arkham推测这些SHIB可能最终用于FTX债权人偿付，但尚未有法院文件或官方声明证实。此次转移正值FTX破产遗产按法院批准的计划向债权人分配资产之际，但无迹象表明这笔SHIB是当前偿付的一部分。区块链数据公开显示了资产移动，但无法揭示其动机，可能仅是管理操作而非即时销售或分配。

ambcrypto8小时前

Arkham数据显示：美国政府转移了从FTX、Alameda扣押的23.5万美元SHIB

ambcrypto8小时前

诺奖得主哈萨比斯震撼发声：AGI影响将是工业革命10倍

诺贝尔奖得主、DeepMind负责人德米斯·哈萨比斯近期发表重磅观点，认为通用人工智能（AGI）可能在几年内实现，其影响力规模将是工业革命的10倍，且发展速度也是10倍，这将带来一个“100倍速的震荡时代”。哈萨比斯指出，AGI将彻底变革关键领域：药物研发无需漫长试错，新型清洁能源与先进材料有望快速突破，甚至可能使“资源稀缺”成为历史，开启一个富足的新纪元。然而，他也警告随之而来的巨大风险，包括网络安全、生物威胁乃至核风险。为此，他提出一项监管框架建议：设立类似金融业监管局的“前沿AI标准机构”，对达到“前沿级”能力的AI模型进行强制性的发布前安全评估，并有权在极端情况下协调全球实验室共同放缓研发速度。哈萨比斯强调，即便技术难题得以解决，人类社会仍将面临更深层的经济与哲学挑战：在后稀缺时代，需要怎样的新经济模式？人类的意义和目标将是什么？人的境况本身会如何改变？他认为，这些问题的答案需要全社会共同参与定义。他最后呼吁，人类正站在一个关键的历史节点，必须利用好AGI到来前的宝贵窗口期，通过全球协作与审慎行动，确保这项变革性技术被安全地塑造，最终造福全人类。

marsbit19小时前

marsbit19小时前

存储的繁荣，能够持续多久？

半导体存储器市场正经历历史性的爆炸式增长。根据WSTS数据，存储器出货量在短短十年内增长超11倍，2026年5月单月达633亿美元，同比增速高达285%，远超以往任何“泡沫”时期。增长的核心驱动力并非出货量，而是DRAM和NAND闪存价格的异常飙升，自2025年初以来两者现货价格均上涨约10倍。价格暴涨的根本原因在于人工智能数据中心带来的需求激增。以亚马逊、谷歌、微软和Meta为代表的超大规模数据中心运营商，为构建AI基础设施进行了巨额资本投资，预计2026年将达7550亿美元。这些数据中心像“黑洞”一样吸走了大量用于AI的高性能存储（如HBM），导致供应产能向AI领域倾斜，进而造成用于个人电脑、智能手机等消费电子产品的传统DRAM和NAND闪存严重短缺，价格被大幅推高。这种扭曲的增长结构使得全球半导体市场规模预测被彻底颠覆。此前预测到2032年达1.2万亿美元的目标，可能在2026年就被超越。市场增长高度集中于存储器和逻辑电路（含GPU），而模拟和微控制器市场则增长平缓。然而，作者根据存储器市场近35年的历史周期规律发出警告：该市场从未出现过连续六年以上的正增长，繁荣期通常不超过五年。此次以2024年为顶点的AI热潮，按历史规律预计最迟将在2028年、甚至2027年结束。更关键的是，“高峰越高，低谷越深”是半导体行业的铁律。当前285%的增速是前所未有的峰值，随之而来的衰退很可能比以往任何一次都更加严重和漫长。尽管当前存储制造商因利润暴增而股价飙升，甚至创造了许多“亿万富翁”，但作者强烈呼吁行业应保持冷静，利用当前的繁荣期为必将到来的严峻衰退做好切实准备。

链捕手昨天 14:49

链捕手昨天 14:49

AI越会回答，人为什么越需要深度思考？复旦发布2026人文社科智能发展蓝皮书

复旦大学《2026人文社会科学智能发展蓝皮书》提出，随着AI能力日益强大，深度思考的价值反而更加凸显。蓝皮书指出，AI与人文社科的关系正从“单向赋能”走向“双向融合”：AI改变研究方式，而人文社科需界定AI的使用目的、边界与伦理约束。 AI虽能高效处理信息、生成文本甚至辅助决策，但它擅长将复杂问题简化为可处理的格式，可能掩盖真正的理解与价值判断。例如，在科研中，AI加速了论文产出，但也带来了论证可靠性、因果推断及自动化模型搜索导致“虚假显著”的风险。在公共治理中，AI的“代理型”应用可能转移决策权，需确保人类保有介入、纠偏与解释的权力。蓝皮书强调，深度思考需融入系统流程：研究应借助AI但保留完整、可追溯的证据链；治理原则需转化为具体的生命周期监管与风险分级制度；人文社科应致力于将价值冲突转化为可分析的权衡，为技术发展提供方向。推动AI与人文社科深度融合，不能仅靠少数团队，而需建设涵盖数据、工具、规范与协作机制的基础设施，并重视认知科学等交叉学科。蓝皮书最后提醒，在智能时代，人类的核心责任在于提出真问题、审视证据、界定技术边界并做出最终的价值抉择——这些是无法交由机器完成的根本任务。

marsbit昨天 06:08

marsbit昨天 06:08

BTC市场脉搏：第29周

比特币在第29周延续了反弹，收复了近期抛售后失地并脱离了局部低点。价格动能虽已转好，但现货交易量收缩了21.5%，且现货累积成交量差值转为负值，表明上涨主要由流动性稀薄驱动，缺乏广泛的买入信念。衍生品市场呈现类似矛盾信号：永续期货交易者仍为多头头寸支付溢价，显示积极情绪，但激进买入量已显著降温；期权市场则维持防御姿态，25- delta偏度接近统计范围上沿，显示投资者在反弹中仍在积累下行保护。机构头寸提供了更具建设性的信号。经历持续资金流出后，美国现货ETF重现净流入，表明战略资本配置正逐步恢复。但ETF交易量温和，显示需求是审慎的而非投机性的，进一步印证近期涨势缺乏广泛的市场参与。链上活动依然疲软。活跃地址数和手续费收入持续下降，表明尽管价格上涨，网络内在需求疲弱。同时，热资本份额上升，预示对价格敏感的短期资本正变得更活跃，这一动态历史上常出现在波动加剧之前。不过，持币者基础依然坚韧。短期与长期持币者供应量之比处于低位，表明所有权仍集中在有信念的投资者手中。盈利状况有所改善，未实现和已实现利润均上升，但持续的已实现亏损表明许多参与者仍在利用上涨来降低风险，而非增加敞口。总体而言，比特币仍处于盘整阶段。改善的机构资金流入、坚韧的持币者头寸和恢复的盈利提供了建设性背景。然而，疲软的现货参与度、低迷的链上活动以及对下行保护的持续需求表明，市场尚未转变为广泛由信念驱动的上涨。

insights.glassnode前天 16:19

insights.glassnode前天 16:19

通过MSTR股票销售，Strategy筹集了4.67亿美元，现金储备增至30亿美元

Strategy通过ATM股权计划出售约482万股MSTR股票，筹集约4.667亿美元，使公司美元储备增至30亿美元，同时未出售任何比特币。公司比特币持有量保持843,775枚不变。此举引发了投资者对公司资本配置策略的讨论，尤其质疑为何在近期出售3,588枚比特币用于支付优先股股息后，仍选择增发股票而非继续出售比特币来筹集资金。批评者认为此举可能稀释现有股东权益。 Strategy并未在文件中解释具体原因，但其行动符合公司一贯策略：将比特币视为长期国库资产，同时利用资本市场为运营、收购和股东义务提供资金，以保持对比特币价格升值的敞口。此次融资主要用于支持优先股股息支付和债务利息支付。

ambcrypto前天 14:57

通过MSTR股票销售，Strategy筹集了4.67亿美元，现金储备增至30亿美元

ambcrypto前天 14:57

Sky Protocol创收4.19亿美元新高——2026年好运能否延续？

尽管2026年整体加密市场表现挣扎，但Sky Protocol仍实现了强劲增长，报告了创纪录的年化总收入达4.1908亿美元。其储备金增长至8250万美元，sUSDS持有者累计收益已超2.5亿美元。同时，sUSDS存款和USDS供应量均大幅增长。受积极财报影响，其原生代币SKY价格上涨，成功收复关键均线，并伴随资金流入显著增加，现货和期货市场需求同步走强。技术指标显示动能正在改善，若买盘持续，价格可能进一步上行。然而，若涨势乏力，也存在回调风险。

ambcrypto07/11 12:02

ambcrypto07/11 12:02

8万亿，史上第二大IPO来了

全球存储龙头SK海力士于7月10日在纳斯达克上市，募资265亿美元，成为史上第二大IPO，市值约8.3万亿元人民币。其前身现代电子曾濒临破产，在被SK集团收购后，专注于HBM（高带宽存储器）研发，凭借与AMD合作推出首代HBM产品，并在AI浪潮中成为英伟达H100芯片主要供应商，现占据全球HBM市场58%份额。受益于AI驱动的存储需求爆发，公司2026财年第一季度营业利润率高达72%，业绩亮眼，并为员工发放高额奖金。与此同时，AI算力推动存储市场进入“超级周期”，预计2028年全球市场规模将达1.7万亿美元。在此机遇下，中国存储企业加速突围。长鑫科技即将启动申购，作为国内最大DRAM企业，其全球市场份额约8%，有望挑战行业前三。长江存储也启动了IPO辅导。尽管国产存储厂商与国际巨头仍有差距，但正集体追赶，迎来发展关键时期。

marsbit07/11 04:04

marsbit07/11 04:04

从交易费到稳定币：Web3商业模式背后的收入驱动力与护城河

Web3正从用户增长转向商业模式验证。本文分析了五种已验证的Web3商业模式，并探讨其收入驱动力与长期护城河。 **1. 交易费收入** 收入=交易量×手续费率，高度依赖市场活跃度，周期性明显。长期增长需市场扩大、市占率提升且费率稳定。 **2. 稳定币储备收益** 收入=稳定币规模×储备资产收益率。规模是核心，利率环境影响收益。该模式增长可预见，护城河随时间和合规优势加深。 **3. 资金利差收入** 如借贷协议，利用资金供需差赚钱。收入与市场风险偏好正相关，同样具有周期性。 **4. 区块空间收入** 收入=区块需求×Gas单价。链上活动增加推动需求，但技术进步与链间竞争压低了Gas单价，商业模式面临单价下降与需求增长的博弈。 **5. 协议级服务费** 如预言机，类似SaaS模式。收入依赖B端项目的持续使用，成为行业标准后迁移成本高，护城河深厚。 **总结** 交易费与资金利差模式周期性较强；稳定币与协议服务费模式护城河较厚；区块空间模式则需平衡规模增长与单价下降的矛盾。

marsbit07/11 00:04

marsbit07/11 00:04

清华AI数学家来了，从想法一路推到定理，参与完成84页量子算法论文

清华大学智能产业研究院（AIR）发布了一款面向数学研究的智能体系统AIM，该系统不仅能够解答数学问题，还能参与科研的前期工作，包括发散思路、组织定理、生成证明草稿等。近期，基于AIM，研究团队完成了一项AI深度参与的量子算法研究，提出了“符号嵌入量子算法”（Sign Embedding Quantum Algorithms），并形成了一篇84页的论文。这项研究从一个模糊直觉出发：有理逼近能否成为量子算法设计原则？在研究过程中，AI首先帮助研究者扩展候选路线，人类则负责筛选方向、审计假设和修复推导。AIM在后续阶段参与定理组织、证明草稿生成和复杂度分析。最终，团队提出了一种统一处理矩阵方程和矩阵函数问题的量子算法框架，并在非正规、不可对角化等一般条件下建立了可用的假设与复杂度表述。该研究展示了AI在数学研究中的一种协同模式：AI负责高通量的路线探索和推导生成，人类研究者则进行价值判断、方向选择和结果审计。这种模式不仅提高了研究效率，也使AI的生成能力更好地服务于人类的专业判断。未来，AIM将进一步发展系统能力，支持科研全过程的路线管理、假设记录和审计反馈，为理论研究提供新的助力。

marsbit07/10 02:53